Zusammen arbeiten, zusammen lernen, zusammen etwas erreichen:

Wir ermöglichen unseren Kunden, die Potentiale von Machine Learning gewinnbringend zu nutzen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Senior Data Scientist (m/w/d)

Gestalte mit uns gemeinsam die Zukunft der ENERGY4U und die unserer Kunden!


Die ENERGY4U GmbH – An Atos Worldgrid Company ist ein international tätiges Beratungshaus und zertifizierter Platinum-Partner der SAP AG für „SAP CRM“ und „SAP for Utilities“. Durch den Zusammenschluss mit der X-perion Consulting AG, einem ebenfalls in der Energieversorgerbranche führenden Beratungshaus, ist ein Unternehmen entstanden, das unsere Kunden optimal durch die anstehenden Anforderungen der SAP Roadmap begleitet und erfolgreich Wege in eine technologie- und prozessübergreifende Digitalisierung ebnet. Durch die Bündelung unserer Kräfte können wir unseren Kunden ein noch vielfältigeres, qualitativ hochwertiges Leistungsangebot präsentieren und unseren Mitarbeitern noch spannendere Möglichkeiten und Chancen eröffnen.

Wir bieten dir:
  • Anspruchsvolle Arbeitsinhalte mit hoher Eigenverantwortung
  • Mitarbeit und Mitgestaltung des ML und Data Science Bereichs in einem hoch motivierten Team
  • Einstieg in eine zukunftssichere Wachstumsbranche
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten durch ein umfangreiches Schulungskonzept
  • Attraktives und flexibles Vergütungsmodell und freie Wohnortwahl
Spannende Aufgaben erwarten Dich:
  • Potentialanalyse gemeinsam mit unseren Kunden – Aufnahme der Anforderungen und Beratung hinsichtlich Möglichkeiten und Herausforderungen von ML-Lösungen
  • Umsetzung innovativer ML-Lösungen – Konzeption und Programmierung der Lösungen
  • Bereitstellung und Wartung von ML-Lösungen auf der SAP Cloud Plattform, Google Cloud Plattform, Azure, AWS und weiteren Plattformen
Das bringst Du mit:
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenanalyse und -aufbereitung
  • Gute Kenntnisse in Tensorflow oder einem vergleichbaren ML-Framework
  • Erfahrung in der Analyse fachlicher Anforderungen und Prozesse
  • Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen schnell zu erfassen und strukturiert in Softwarelösungen umzusetzen
  • Professionelles Auftreten mit ausgeprägter Kundenorientierung
  • Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
  • Reisebereitschaft und Flexibilität
Deine Bewerbung:

Schick‘ uns einfach Deinen Lebenslauf und Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin per E-Mail, ein Anschreiben ist nicht nötig. Wir melden uns dann bald bei Dir zurück.